AI 時代，需要怎樣的數(shù)據(jù)庫？10月23日，獨立數(shù)據(jù)庫廠商OceanBase在2024年度發(fā)布會上推出OceanBase 4.3.3 GA版本，升級向量檢索與索引功能，實現(xiàn)SQL+AI一體化。該版本深度融合AI與數(shù)據(jù)庫處理能力，支持多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合查詢，幫助企業(yè)簡化AI技術(shù)棧，提升AI應(yīng)用構(gòu)建效率。 

　　CEO楊冰表示，OceanBase持續(xù)踐行一體化產(chǎn)品戰(zhàn)略，為AI時代打造易用、好用的數(shù)據(jù)底座。 

　　楊冰：一體化數(shù)據(jù)庫是AI時代的數(shù)據(jù)底座 

　　隨著AI技術(shù)發(fā)展，越來越多的AI應(yīng)用不再局限于純文本來生成回答，涉及的數(shù)據(jù)類型日益復(fù)雜，并且常存儲于IT架構(gòu)的不同數(shù)據(jù)庫中，這對數(shù)據(jù)庫提出了新的要求，包括提升性能與響應(yīng)速度，要求數(shù)據(jù)庫處理和存儲不同類型的數(shù)據(jù)，并支持結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的復(fù)雜融合查詢。 

　　楊冰認為，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)時代向AI時代演進，數(shù)據(jù)庫也正從分散走向統(tǒng)一，一體化數(shù)據(jù)庫將成為AI時代的數(shù)據(jù)底座。如何通過一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫來處理所有類型的數(shù)據(jù)，并通過向量融合查詢能力，讓小團隊也可以快速構(gòu)建AI應(yīng)用，是OceanBase一體化產(chǎn)品戰(zhàn)略在AI時代的核心思考。 

　　會上，楊冰演示了一個叫“望小京”的AI Agent Demo，請“望小京”推薦兩公里內(nèi)、評分4.5以上、人均消費25元以內(nèi)干凈衛(wèi)生的奶茶店。他介紹，這一Demo以O(shè)ceanBase為數(shù)據(jù)底座，管理和處理結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，完成空間查詢、關(guān)系過濾、向量計算等工作，為AI實時查詢提供支持。 

　　“以往構(gòu)建一個復(fù)雜的AI應(yīng)用，需要依賴多個不同的數(shù)據(jù)庫、管理非常復(fù)雜的技術(shù)棧，同時還需要一個經(jīng)驗豐富且規(guī)模較大的團隊�！彼�介紹，正是因為OceanBase具備一體化能力，才得以通過一個數(shù)據(jù)庫高效處理所有查詢、并通過極簡架構(gòu)就可以完成數(shù)據(jù)管理和AI應(yīng)用開發(fā)。以O(shè)ceanBase為底座的“望小京”僅依靠幾位工程師、用一周時間就開發(fā)完成。 

　　未來，OceanBase將成為螞蟻集團的AI數(shù)據(jù)新底座，支持AI生活管家“支小寶”、AI金融管家“螞小財”、AI健康管家三大AI應(yīng)用，及支付寶百寶箱智能體開發(fā)平臺的數(shù)據(jù)管理。 

　　OceanBase 4.3.3發(fā)布，增加向量能力 

　　面對AI時代提出的全新挑戰(zhàn)，OceanBase持續(xù)推進技術(shù)升級。在發(fā)布會上，OceanBase推出4.3.3版本，這也是其面向?qū)崟rAP場景的首個GA版本。 

　　OceanBase CTO楊傳輝介紹，OceanBase 4.3.3在向量融合查詢的關(guān)鍵能力上取得了顯著突破，推出全新的向量檢索功能，實現(xiàn)SQL+AI一體化，深度融合AI與數(shù)據(jù)庫處理。 

　　具體而言，在對多模態(tài)數(shù)據(jù)的支持層面，4.3.3進一步擴展了對復(fù)雜數(shù)據(jù)類型的處理能力，新增Array類型，并對Roaringbitmap類型數(shù)據(jù)的計算性能進行了優(yōu)化，為企業(yè)處理多樣化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供更高的靈活性。 

　　在向量融合查詢能力上，4.3.3新增向量檢索能力，支持向量數(shù)據(jù)類型和向量索引，并基于向量索引提供強大的搜索能力。用戶可通過SQL及Python SDK等方式靈活調(diào)用OceanBase的向量檢索能力，同時結(jié)合對海量數(shù)據(jù)的分布式存儲能力、多模數(shù)據(jù)類型及多類型索引的支持，極大簡化AI應(yīng)用的技術(shù)棧，助力企業(yè)高效構(gòu)建AI應(yīng)用。 

　　在多工作負載方面，OceanBase 4.3.3對AP（分析處理）場景進行大幅性能優(yōu)化，尤其是在海量數(shù)據(jù)分析時，能夠提供更短的響應(yīng)時間和更高的吞吐能力。同時，4.3.3引入了列存副本的新形態(tài)，實現(xiàn)滿足 TP 和 AP 負載的物理資源強隔離。該物理隔離機制可確保系統(tǒng)在處理事務(wù)型負載時，不受分析型負載的影響，特別是在實時數(shù)據(jù)分析和決策場景中，能夠保持系統(tǒng)的高性能與穩(wěn)定性。 

　　發(fā)布會上，OceanBase與螞蟻集團聯(lián)合開發(fā)的向量庫在業(yè)內(nèi)標準的ANN Benchmarks基準測試中，針對GIST-960數(shù)據(jù)集表現(xiàn)出色。測試結(jié)果顯示，該向量庫在ANN Benmarks測試中性能遠超其他算法，排名第一。特別是在 90% 以上的召回率區(qū)間，查詢性能（QPS）相比此前最優(yōu)算法 glass 提升 100%，相比基線算法 hnswlib 提升 300%。 

　　楊傳輝還強調(diào)，AI天然擁抱云，OceanBase作為一體化數(shù)據(jù)庫，不僅具備云上云下一體化能力，同時具備多云原生開放架構(gòu)，這些優(yōu)勢都能有效地幫助客戶實現(xiàn)云與AI結(jié)合，滿足客戶在云+AI時代的數(shù)據(jù)管理需求。