在由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)革新中，金融行業(yè)站在了風(fēng)口浪尖。根據(jù)德勤中國(guó)的報(bào)告，金融機(jī)構(gòu)在技術(shù)層面的資金投入持續(xù)增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2024年將達(dá)到4010億元，這反映出金融行業(yè)對(duì)AI技術(shù)的極高重視和迫切需求。AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)覆蓋了智能營(yíng)銷、智能識(shí)別、智能投顧、智能風(fēng)控和智能客服等多個(gè)方面，這些應(yīng)用使得金融機(jī)構(gòu)能夠顯著提升服務(wù)效率、降低成本，并增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力。 

　　以證券行業(yè)的智能投顧為例，大模型技術(shù)能夠處理和分析龐大的數(shù)據(jù)集，提供精準(zhǔn)的投資分析和決策支持。然而，隨著效率的提升，對(duì)算力資源的需求也日益增加。傳統(tǒng)的算力資源配置方式常常面臨資源利用率低和成本高昂的問題，這些問題嚴(yán)重制約了大模型的應(yīng)用效果和業(yè)務(wù)發(fā)展。 

　　作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的基金管理公司，華夏基金積極擁抱AI技術(shù)，不僅在智能助手和機(jī)器速讀兩大應(yīng)用領(lǐng)域取得了顯著成果，還在AI模型的應(yīng)用上展現(xiàn)了前瞻性的戰(zhàn)略布局。華夏基金通過結(jié)合大模型和小模型的優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化了算力資源的使用，提高了模型運(yùn)行的效率和效果。 

　　在GPU資源管理方面，華夏基金面臨提升資源利用率和降低運(yùn)行成本的雙重挑戰(zhàn)。與京東云的合作為華夏基金帶來了轉(zhuǎn)機(jī)。通過采用京東云的vGPU虛擬化技術(shù)，華夏基金將物理GPU資源進(jìn)行了細(xì)粒度的切分，實(shí)現(xiàn)了資源的動(dòng)態(tài)分配和優(yōu)化利用。這一技術(shù)的應(yīng)用，使得華夏基金的GPU利用率最高提升了70%，大幅降低了大模型推理成本，同時(shí)也減少了硬件采購成本，用更少的AI芯片支撐了更多的訓(xùn)練和推理任務(wù)。 

　　京東云vGPU技術(shù)的應(yīng)用，讓華夏基金在大模型應(yīng)用上取得了顯著成效。在智能投顧領(lǐng)域，華夏基金利用大模型技術(shù)，結(jié)合京東云的算力支持，實(shí)現(xiàn)了對(duì)市場(chǎng)行情的精準(zhǔn)分析和預(yù)測(cè)，為客戶提供了更加精準(zhǔn)的投資建議。在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，大模型技術(shù)的應(yīng)用也幫助華夏基金更有效地識(shí)別和控制投資風(fēng)險(xiǎn)，提高了資產(chǎn)管理的安全性和穩(wěn)定性。 

　　“京東云vGPU技術(shù)的成功部署，不僅提升了華夏基金的大模型運(yùn)行效率，降低了運(yùn)營(yíng)成本，還增強(qiáng)了業(yè)務(wù)的靈活性和競(jìng)爭(zhēng)力。”華夏基金大模型技術(shù)專家李鵬表示。這一合作成果標(biāo)志著金融行業(yè)在AI技術(shù)應(yīng)用上邁出了堅(jiān)實(shí)的一步，為金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的解決方案。