自2014年3月，銀河定投寶中證騰安指數基金面世以來，大數據基金已走過了3個年頭，從炙手可熱到頗受爭議，當市場從熱情追捧轉向冷靜觀察的時候，部分大數據基金正在默默的用業績為自己正名。

　　大數據基金的三個階段

　　大數據基金，顧名思義，是以 互聯網 大數據為信息源，以挖掘其中有用信息為主要選股標準和手段的基金。大數據基金最早以指數基金的形態問世，隨著市場對大數據的熱度不斷升溫，產品形態也越來越多樣化，加入了越來越多的人工選股因素。此類基金通常是 基金公司與一些大數據平臺合作開發，比如 百度 、360、淘寶、 京東 、 東方財富 網、騰訊、新浪、同花順等等。

　　2014年3月，騰訊與中證指數公司、濟安金信公司合作開發了“中證騰安價值100指數”，對應的基金銀河定投寶中證騰安指數基金成立，開啟互聯網與金融合作的先河。2014年7月，中證指數公司、百度和 廣發基金聯合推出“中證百度百發策略100指數”。隨后，阿里宣布推出淘金100指數，新浪財經與南方基金、深證信息公司聯手推出的新浪i100指數，分別成立了廣發 百發100 指數A、南方大數據100、南方大數據300A和博時中證淘金大數據100A、博時招財一號大數據 保本基金等。

　　過去這3年，大數據基金走過了三個階段，第一個階段是被動 指數型產品。該階段大數據基金被動跟蹤某一大數據指數，基本不擇時，基金權益類資產倉位基本保持在95%以上。這使得基金業績完全依賴于大數據指數編制的是否合理，以及數據源，與投資的相關性強弱。

　　隨后，大數據基金發展到第二個階段，該階段以主動管理 混合型產品為主，在這個階段，基金除了利用大數據進行選股外，基金經理還會根據基本面分析進行擇時判斷，從而進行選股配置。大數據基金發展至該階段實現了對數據源的優化利用，但大數據能發揮多大的作用，又取決于基金經理的主觀意志。

　　目前，大數據基金發展到了第三個階段，在該階段，基金不但能依靠大數據進行股票篩選，還能根據大數據提供的信息進行量化擇時判斷，做到體系化、科學化和可預見性。

　　部分大數據基金業績搶眼

　　據銀河數據顯示，截止去年年底，全市場共有19只基金以“大數據”冠名，這些基金2016年收益全部跑贏同期 滬深300 .

　　19只以“大數據”冠名的基金2016年的平均收益率為2.4%，而同期 股票型基金的平均收益率是-11.4%，偏股 混合型基金的平均收益率是-14.1%，去年火爆的量化基金平均收益率是-1.8%。大數據基金用驕人的成績在2016年的震蕩市中為自身正名。

　　不過，這些大數據基金的業績分化也比較嚴重，去年表現較好的大數據基金多數成立于熔斷之后。2016年業績最好的是大成互聯網+大數據A，成立于2016年2月3日，截至去年底凈值增長18.7%，跟蹤的是中證360互聯網+大數據指數。博時銀智大數據成立于2016年5月，跟蹤的是中證銀聯智惠大數據100指數，2016年凈值增長率為17.59%，這兩只均為被動 指數型基金。泰達宏利同順大數據成立于2016年2月，去年以17.3%的凈值增長率在19只同類基金中排名第三，在425只靈活配置混合型基金中排名第三，超越上證綜指近30個百分點。

　　時間拉長來看，表現最好的是銀河定投寶，在2014年底和2015年上半年的大牛市中收獲頗豐，成立以來總回報已達72.8%，年化回報率為20.49%。 東方紅 京東大數據表現也較好，該基金成立于2015年7月31日，成立至今已斬獲21.8%的回報率，今年也已收獲了3.13%的凈值增長率。相比之下，成立在2015年牛市高位的南方大數據100、博時淘金大數據100等基金表現欠佳，成立以來虧損超過10%。

　　泰達宏利同順大數據基金經理劉欣指出，目前國內大數據的來源分為兩大類，一是同花順、東財之類偏向市場情緒的，通過這些平臺可以直接得到投資者情緒行為上的反饋；另一類是京東、淘寶、新浪、百度這些生活消費類平臺數據，用大數據來輔助選股，比如在淘寶上看到嬰兒尿布的銷量好，可能相關上市公司的盈利也會很好。“做投資不論是量化還是主動投資都是在處理信息，通過大數據平臺選股，是希望能夠覆蓋更廣的信息源，以求更真實地模擬市場。而這兩種大數據各有千秋，從前者來看，覆蓋面更廣，反饋會更加直接。”